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DDS 第一手研究曝光:ICPP 梅开二度
DDS 实验室两篇论文被并行计算领域的顶级学术会议ICPP(International Conference on Parallel Processing)接收为长文。”
Guangba Yu
Jul 7, 2023
1 min read
Weekly Paper
Chatgpt 后面的分布式 AI 框架:Ray
现代AI应用已经不再由一种机器学习任务组成,而由多种机器学习任务如 Data Processing、Training、Serving 和Simulation 组成。而当前没有一个能够同时支持多种类型任务的通用调度框架,工程师需要组合多种框架来开发应用。为了解决这个痛点,UC Berkeley 提出一个通用的分布式计算框架 Ray。
Guangba Yu
Jun 21, 2023
2 min read
Weekly Paper
ChatGPT 后面的分布式 AI 框架:Alpa
将神经网络扩展到数千亿个参数,使得GPT-4等取得了巨大的突破,但训练和推理这些大规模的神经网络需要复杂的分布式系统技术。Alpa是一个适用于训练和推理大规模神经网络的自动化编译器。它只用几行代码就能实现大规模分布式训练和推理的并行自动化。
Guangba Yu
Jun 5, 2023
2 min read
Weekly Paper
ICSE 2023 最新成果:颠覆传统云故障处理方法,GPT 大型语言模型引领未来
Microsoft 在国际顶级软件工程学术会议 ICSE 2023 最新成果:颠覆传统云故障处理方法,使用 GPT-3.x 大型语言模型对 incdent 进行分析,自动化生成根因定位结果和故障修复措施。
Guangba Yu
Apr 5, 2023
2 min read
Weekly Paper
最新出炉!WWW 2023 云计算领域论文盘点(一)
国际互联网技术的研究与发展领域的顶级学术盛会 WWW 2023 即将开始,一起跟随本文追踪 WWW 2023 中云计算领域的最新研究吧~
Guangba Yu
Mar 21, 2023
2 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(四):Trace 频繁模式挖掘
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 记录了请求在分布式应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重。阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Trace 的根因定位算法类型 —— Trace 频繁模式挖掘 。
Guangba Yu
Mar 6, 2023
2 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(三):Trace 路径抽象
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 记录了请求在分布式应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重。阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Trace 的根因定位算法类型 —— Trace 路径抽象。
Guangba Yu
Feb 18, 2023
2 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(二): Spectrum-Based Fault Localization 算法
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 记录了请求在分布式应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重 。阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Trace 的根因定位算法类型——Spectrum-Based Fault Localization 算法。
Guangba Yu
Feb 4, 2023
1 min read
Weekly Paper
SoCC 2022 论文集合(二)
ACM Symposium on Cloud Computing 是 Cloud Computing 领域顶级的会议。SoCC 2022 上周在旧金山举行,会议共收到 155 份投稿,录用了 38 篇,本文想要分享一下 SoCC 上我很感兴趣的部分论文。
Guangba Yu
Jan 4, 2023
1 min read
Weekly Paper
基于 Metrics 的根因定位 (四):Meanful Metrics
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Metrics 又是三者中在根因定位中最常用的数据源,阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Metric 的根因定位算法类型——多维下钻。
Guangba Yu
Dec 21, 2022
1 min read
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