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Root Cause Analysis
ChangeRCA: Finding Root Causes from Software Changes in Large Online Systems
To address the limitations of ACD, we propose a novel concept called root cause change analysis (RCCA) to identify the underlying root causes of change inducing incidents. In order to apply the RCCA concept to practical scenarios, we have devised an intelligent RCCA framework named ChangeRCA. This framework aims to localize the defective change associated with change-inducing incidents among multiple changes.
Guangba Yu
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Pengfei Chen
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Zilong He
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Qiuyu Yan
,
Yu Luo
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Fangyan Li
,
Zibin Zheng
Nezha: Interpretable Fine-Grained Root Causes Analysis for Microservices on Multi-Modal Observability Data
In this study, we present Nezha, an interpretable and fine-grained RCA approach that pinpoints root causes at the code region and resource type level by incorporative analysis of multi-modal data. Nezha transforms heterogeneous multi-modal data into a homogeneous event representation and extracts event patterns by constructing and mining event graphs. The core idea of Nezha is to compare event patterns in the fault-free phase with those in the fault-suffering phase to localize root causes in an interpretable way.
Guangba Yu
,
Pengfei Chen
,
Yufeng Li
,
Hongyang Chen
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Xiaoyun Li
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Zibin Zheng
最新出炉!WWW 2023 云计算领域论文盘点(一)
国际互联网技术的研究与发展领域的顶级学术盛会 WWW 2023 即将开始,一起跟随本文追踪 WWW 2023 中云计算领域的最新研究吧~
Guangba Yu
Mar 21, 2023
2 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(四):Trace 频繁模式挖掘
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 记录了请求在分布式应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重。阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Trace 的根因定位算法类型 —— Trace 频繁模式挖掘 。
Guangba Yu
Mar 6, 2023
2 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(三):Trace 路径抽象
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 记录了请求在分布式应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重。阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Trace 的根因定位算法类型 —— Trace 路径抽象。
Guangba Yu
Feb 18, 2023
2 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(二): Spectrum-Based Fault Localization 算法
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 记录了请求在分布式应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重 。阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Trace 的根因定位算法类型——Spectrum-Based Fault Localization 算法。
Guangba Yu
Feb 4, 2023
1 min read
Weekly Paper
基于 Metrics 的根因定位 (四):Meanful Metrics
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Metrics 又是三者中在根因定位中最常用的数据源,阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Metric 的根因定位算法类型——多维下钻。
Guangba Yu
Dec 21, 2022
1 min read
Weekly Paper
基于 Trace 的根因定位(一): Trace 的演进之路
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Trace 追踪了请求在应用程序中运行的轨迹,能够完整的串联起请求的上下文关系,在大规模分布式系统根因定位中的作用举足轻重 。在讨论 Trace 的根因定位之前,本文先介绍 Trace 的出现及其演进的过程。
Guangba Yu
Nov 6, 2022
2 min read
Weekly Paper
基于 Logs 的根因定位 (三):多维下钻
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Metrics 又是三者中在根因定位中最常用的数据源,阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Metric 的根因定位算法类型——多维下钻。
Guangba Yu
Oct 21, 2022
1 min read
Weekly Paper
基于 Metrics 的根因定位 (三):多维下钻
Metrics, Traces, Logs 被誉为可观测性的三大支柱。Metrics 又是三者中在根因定位中最常用的数据源,阅读本文可快速了解当前学术界热门的基于 Metric 的根因定位算法类型——多维下钻。
Guangba Yu
Oct 21, 2022
1 min read
Weekly Paper
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